说明：
高级驾驶辅助系统（Advanced Driver Assistant System），简称ADAS，是一种能够利用AI算法，进行智能图像分析的主动安全技术。利用安装在车上的各式传感器，在第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理，让驾驶者在最短的时间内察觉潜在危险， 预防交通事故的发生。在早期，ADAS系统都是以被动式报警为主，而如今随着技术的进步，ADAS系统已经达到了可以主动替车主进行一系列安全?；げ僮鞯某潭?，进一步地为车主的安全保驾护航。在不远的将来，或许ADAS技术将成为汽车的标配，降低事故率。锐明多年沉淀、全力投入、自主研发的ADAS系统，具有以下主要功能：前车碰撞报警，车距过近报警，城市虚拟保险杠报警，车道偏离报警，行人碰撞报警等，其中部分功能为国内独家。1.前车碰撞报警 FCW前车碰撞报警系统（Forward Collision Warning），在较快行驶速度下，通过感应和计算车辆在行驶过程中与前车的相对距离和相对车速来判断潜在的碰撞风险，并立即发出报警。2.车距过近报警 HMW车距过近报警系统（Headway Monitoring Warning），通过感应和计算在行驶过程中本车与前车的距离和绝对速度来实时监测本车与前车的实时车距时间，当以S为单位显示的车距时间小于系统设定的报警时间时，立即发出预警警报，提醒驾驶员注意跟车车距，避免追尾。3.城市虚拟保险杠报警UFCW虚拟保险杠报警系统（Urban Forward Collision Warning），在低速行驶情况下（UFCW 一般在速度为 0-30Km/h 时处于工作状态），通过实时计算前车车距与速度预判与前车可能发生的低速碰撞，并及时发出警报，警示驾驶员。4...
说明：
司机状态监控系统（Driver Status Monitor）：利用DSM摄像头获取的图像，通过视觉跟踪、目标检测、动作识别等技术对驾驶员的驾驶行为及生理状态进行检测，当驾驶员发生疲劳、分心、打电话、抽烟等危险情况时在系统设定时间内报警以避免事故发生。DSM系统能有效规范驾驶员的驾驶行为、大大降低交通事故发生的几率。 锐明DSM系统主要包含疲劳驾驶监测、抽烟监测、接打电话监测、分心驾驶监测以及异常状态监测五大基础功能。 1.疲劳驾驶检测：通过分析驾驶员的疲劳特征（如打哈欠、闭眼等），对疲劳行为及时发出疲劳驾驶预警。高精准度的算法甚至能做到不受时间段、光照情况、是否戴墨镜等外界条件影响，始终对驾驶员的疲劳状态进行有效管理。当驾驶人员产生生理疲劳状态时，立即发出预警警告，及时唤醒驾驶员，避免严重事故发生。2.抽烟监测： 当驾驶员在行车过程中发生抽烟行为时，DSM系统将精确及时的铺捉到驾驶员的抽烟行为，并及时预警提醒驾驶员，避免因驾驶过程中抽烟带来的安全事故。3.接打电话监测：当驾驶员在行车过程中发生接打电话行为时，DSM系统将精确及时的铺捉到驾驶员的接打电话行为，并及时预警提醒驾驶员，避免因驾驶过程中接打电话带来的安全事故。4.分心驾驶监测：当驾驶员在行车过程中发生视线离开路面情况时（包括在未打转向灯情况下长时间左顾右盼、低头玩手机等），DSM系统将精确及时的铺捉到驾驶员的分心驾驶行为，并及时预警提醒驾驶员，避免因驾驶过程中驾驶员分神带来的安全事故。5.异常状态监测：当驾驶员在行车过程中发生换人驾驶、离开正常驾驶位、遮挡破坏DSM摄像头等情况时，DSM系统将精确及时的铺捉到驾驶员的异常状态行为，并及时预警提醒驾驶员规范安全驾驶。我们的DSM系统稳定、可靠，并在全国范围内有广泛的...
说明：
近些年来，大型商用车车辆由于盲区死角导致恶性交通事故频发的事例层出不穷，已经对我国路面公共交通造成了极大地安全隐患。锐明BSD盲区检测系统（Blind Spot Detection) 通过监视驾驶者盲区，利用深度学习目标检测算法、跟踪算法，准确识别车辆行驶过程中与行人、自行车、电瓶车等目标物有碰撞风险的行为，对司机和行人分别送出报警语音信号，减少因为盲区死角碾轧而酿成的惨剧。（盲区示意图）锐明BSD不仅在光照环境良好的时段可以发挥作用，在光线较差的傍晚、深夜也表现优秀。作为一套已经十分成熟的解决方案，锐明BSD目前已经在全国各地进入装车阶段，精准的事故预测报警，减少了因盲区引起的各类交通事故，提升社会公共安全环境，引来了各地媒体的密切关注。（效果图像） （深圳媒体报道）
说明：
自动驾驶系统的广泛应用是未来人工智能在车载行业最重要的发展方向之一，而锐明AI团队努力开发中的高精度地图则是实现自动驾驶技术必不可少的辅助工具。传统车辆是基于GPS实现自身定位，但GPS信号容易受干扰，稳定性较差，在高楼林立、玻璃幕墙集中的地方定位会漂移。同时，GPS定位误差在10米级别，只能提供道路(Road)级别的导航，无法进行精确定位，因此需要高精度地图提供车道(Lane)级别的导航。通过收集众包车辆拍摄的视频数据，提取车道线、道路语义及交通标志等信息，再融合 GPS和IMU数据，即可创建高精度地图，实现车道（Lane）级别的导航。
说明：
1.火车司机手势识别为了便于和站台人员沟通以及防止火车司机行驶过程中分心驾驶，火车司机在通过固定路口或进站出站时，都需要执行相应的手势。以前是通过人工回看录像来确保驾驶人员在行车过程中的手势是否正确，往往耗费大量人力物力。锐明通过手势检测技术，实时检测火车司机驾驶行为，判断特殊路口处司机手势是否规范，大幅降低回看录像的时间成本，节省了铁路局的运营成本。